跳到主要内容

Turing AgentCore

Turing AgentCore 是面向 Agent 应用的上层平台。它把 Agent 的运行、状态、工具访问和接入方式组织在同一套项目与 Environment 边界中。

组件关系​

Turing AgentCore
├── Agent API / Runtime（演进中）
├── Agent Gateway
│   ├── TokenHub Gateway：访问模型
│   └── Tool Gateway：访问工具与外部服务（演进中）
├── Agent State
│   └── LTM：跨会话长期状态
└── Access Surfaces
    ├── Managed Chat
    ├── CLI + Skills
    └── Developer Platform

这里的 TokenHub 不是与 AgentCore 平行的另一套 Agent 平台。它是模型调用层：可以独立服务普通应用，也可以作为 AgentCore Gateway 的模型出口。

能力状态​

组件当前定位状态
TokenHub Gateway统一模型、协议、Token 用量和调用治理当前可用
LTMEvent、异步派生、Search、Context 和 Space 边界当前可用
Managed Chat托管对话中的记忆编排和模型调用当前可用
CLI + Skills本地 Agent 使用 Turing 能力当前可用
Tool Gateway将工具和外部服务作为 Agent 可治理的访问目标能力建设中
Agent API统一调用 Agent、会话和事件设计中
Runtime托管执行环境、隔离、扩缩容和运行时观测规划中

两种使用方式​

独立使用 TokenHub​

普通应用、RAG 服务或已有 Agent loop 可以直接使用 TokenHub 的协议接口，不需要使用 AgentCore Runtime 或 LTM。

组合使用 AgentCore​

一个 Agent 可以通过 TokenHub 调用模型，通过 LTM 保存长期状态，通过 Tool Gateway 访问外部服务，最后由 Agent API 或 Runtime 提供统一的 Agent 调用入口。

相关入口​

参考：Amazon Bedrock AgentCore 概览。AWS 同样将 Runtime、Memory、Gateway、Identity 和 Observability 组织为可以独立组合的能力，但 Turing 的资源与接口独立演进。